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騰訊發布全新智慧醫療數據中臺 攜手行業共探數據應用發展之道
2021-07-29 17:57:47   |   來源:榕城網
7月29日,第25屆中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2021)在青島正式開幕,騰訊醫療健康舉辦“以患者為中心,數據治理智慧升級——騰訊助力醫療產業數智化轉型”為主題的專題衛星會,并帶來全新智慧醫療數據中臺,與醫療、科技行業伙伴攜手優化醫療數據管理、應用效率,助力醫療產業數智化轉型。

醫療數據的高效利用,能為醫療產業的各個相關方帶來巨大的價值,從個人的生命全周期管理,到醫院智慧化升級和精細化運營,再到推動分級診療制度落實,是構建智慧醫療生態的基建底座。然而在實際應用中,醫生、醫院管理人員往往會發現數據多且亂,缺乏統一標準;數據之間彼此孤立,無法協同調用建立關聯;數據分析能力不足,無法及時響應應用需求,輸出有價值的數據洞察。

全新發布的騰訊智慧醫療數據中臺,打造一站式、一體化、可視化的醫療數據工作站,從“治”、“通”、“用”三個維度出發,涵蓋從數據集成、數據治理到數據應用的全流程醫療數據服務能力,并進一步開放平臺、引入生態,幫助醫療機構和各級管理部門實現對醫療數據全面、專業、自動化的管理。

 

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“治”——數據治理,一家人不說兩家話

 

從患者掛號開始,醫療數據就不斷被錄入系統,然后醫生開始問診、寫病歷、開具所需要的診查項目……在這個過程里,不同患者、醫生,由于個人習慣以及不同系統標準的差異,對同一個內容的表述往往會出現細微的偏差,數據之間很容易打起架來。為了讓數據“一家人不說兩家話”,騰訊智慧醫療數據中臺從數據標準、數據治理、數據質控三方面入手,構建了全面的醫療數據治理體系。

標準化是數據得以被進一步應用的前提。騰訊智慧醫療數據中臺提供統一的醫學、信息學數據標準,覆蓋衛健標準數據元1.5萬、數據集621個,覆蓋醫療服務、健康檔案、公共衛生、綜合監管等;醫學標準方面建立了標準術語集,覆蓋診斷手術、藥品等12大類,組建涵蓋200多萬關系的醫學知識圖譜,同時針對非結構化文本調用NLP算法轉為統一標準術語,擴展數據維度與應用場景。

數據質控是數據治理體系的守門員。騰訊智慧醫療數據中臺建立5層質控方式保障數據質量,通過數據一致性、字段合理性、標準化檢驗、趨勢監控、數據溯源質控,全方位把控數據質量。中臺可在數據偏離標準時自動發出報警提醒,并根據數據血緣定位數據源頭,排查問題、精準治理。

“通”——數據協同,千里姻緣一線牽

高質量的數據,如果不能有效協同互通,仍然只是滯留在一座座孤島上的冗余資產。一方面數據生產者和數據應用者彼此割裂,數據生產者無法辨識用戶需求,主動將數據分享出去,數據使用者不知道數據在哪里,無法主動獲取有效數據;另一方面經歷近年醫療信息化的高速發展,醫療機構已經建設了各種各樣的信息系統,但這些系統之間彼此不兼容,數據交換規范不統一,難以實現高效數據協同。

這些孤島往往就在一家醫院里,近在咫尺卻像相隔千里,亟需有一個懂它們的“紅娘”,將這千里姻緣牽起來,降低使用數據服務的門檻,讓數據服務形成生態。而根據數據使用需求,建立數據查詢與注冊服務,將數據業務化,讓數據生產者與數據消費者之間建立更高效的連接,是騰訊智慧醫療數據中臺給出的答案。

騰訊智慧醫療數據中臺為數據生產者提供封裝入倉、自定義服務查詢、對外發布授權等更簡便的數據服務配置能力,同時在數據中臺的服務市場,為數據使用者提供需求搜索、權限管理服務,更好匹配數據供需。另外,中臺還根據國家規范及使用要求建立了標準接口規范,并統一對外接口,可實現流批一體獲取實時數據供具體業務調用,有效促成不同場景下跨系統的數據服務聚合。

“用”——數據應用,數據價值“變現”的臨門一腳

如果說數據治理、數據協同都是必要的投入與準備,數據應用則是數據的價值得以“變現”的臨門一腳。然而在實際工作中,信息技術人員不夠懂具體業務,而一線醫務人員不夠懂數據,導致數據應用到業務變得很困難。數據不可讀、難理解,更是讓這臨門一腳變得困難。

騰訊智慧醫療數據中臺提供豐富的可視化效果,可進行全方位的數據可視化管理,隨時隨地進行數據分析和監控,并因應數據統計、數據檢索、智能提醒、數據建模、患者標簽管理等不同的需求場景,提供適合場景的數據技術與豐富的應用工具支持。

在醫院層面,騰訊智慧醫療數據中臺助力推動智慧醫院的打造,幫助實現院內多源異構數據的采集,經過智能數據治理及標準化處理后進行多終端展示;同時打通臨床數據和企業微信的連接,基于院內診斷、檢驗/檢查結果、病程內容、用藥數據與算法模型的結合,實現在患者診療過程中對其病情變化的實時AKI預警并推送至企業微信。

在區域衛健層面,騰訊智慧醫療數據中臺可支撐數據治理提升數據質量;依托微服務平臺引入安全組件構建統一數據服務集市,賦能衛健及醫院業務協同;提供數據標簽、知識圖譜、規則引擎等工具,累積數據資產,拓展現有醫療應用。不僅支持醫療場景的協同、監管、大數據應用等建設,同時達到互聯互通評審要求。

 

打造智慧醫療數據中臺,需要的不僅是科技、信息能力,對醫療行業的理解至關重要。騰訊醫療健康匯聚醫生、互聯網產品經理、HIT專家、算法工程師等不同背景與工作方式的行業專才,共同為醫療行業數智化轉型的目標努力。同時還整合騰訊公司內的專業力量,通過騰訊AI Lab、優圖實驗室、天衍實驗室、騰訊云安全利用機器學習與大數據技術等為數據中臺提供算法、監控分析、挖掘、風險預警等強大支持。

滴水成河,數據之力可驅未來。匯流成海,智慧開放生態引領變革大潮。在生態層面,騰訊智慧醫療數據中臺將面向行業開放數據標準、應用對接、技術創新三大能力,與行業攜手探索醫療產業數字化轉型之路,共同聚焦醫療信息化技術及應用領域的核心問題,助力智慧醫療賽道服務模式深度探索。

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